MySQL 三种关联查询的方式: ON vs USING vs 传统风格

看看下面三个关联查询的 SQL 语句有何区别？

SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id)
SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id)
SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id

最大的不同更多是语法糖，但有一些有意思的东西值得关注。

为了方便区别，我们将前两种写法称作是 ANSI 风格，第三种称为 Theta 风格。

Theta 风格

在 FROM 短语中列出了关联的表名，而 WHERE 短语则指定如何关联。

这种写法被认为是古老的方式，有些时候比较难以理解，请看下面查询：

SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id AND actor_id = 17 AND film.length > 120

上述查询列出片长超过 120 分钟的电影，其中包括演员编号是 17 的条件。别在意查询结果，查询本身如何呢？WHERE 表达式中包含三个条件，要看出哪个条件是关联，哪个条件是过滤还是稍费点事的。不过还是相对简单的，但如果是 5 个表，20 多个条件呢？

ANSI 风格: ON

使用 JOIN ... ON 可以将表关联的条件和记录过滤条件分开，将上面的语句重写后的结果如下：

SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120

看起来清晰许多。

注意: ON 语句中的括号不是必须的，我个人喜欢这样写而已。

ANSI 风格: USING

有一种特殊情况，当两个要关联表的字段名是一样的，我们可以使用  USING ，可减少 SQL 语句的长度:

SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120

这个时候括号就是必须的了。这种写法很好，输入更少的单词，查询的性能也非常棒，但还需要注意一些差异。

USING 和 ON

下面语句是可行的：

SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;

但下面这个就不行：

SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;ERROR 1052 (23000): Column 'film_id' in field list is ambiguous

因为 USING "知道" film_id 字段在两个表中都有，所以没有指定确切的表都没关系，两个值必须一致就是。

ON 就没那么智能，你必须指明要关联的表和字段名。

上面两个实际的结果是比较有趣的，当使用 USING 时，字段只在结果中出现一次：

SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1\G
*************************** 1. row ***************************
             film_id: 96
               title: BREAKING HOME
         description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft
        release_year: 2006
         language_id: 1
original_language_id: NULL
     rental_duration: 4
         rental_rate: 2.99
              length: 169
    replacement_cost: 21.99
              rating: PG-13
    special_features: Trailers,Commentaries
         last_update: 2006-02-15 05:03:42
            actor_id: 17
         last_update: 2006-02-15 05:05:03

而使用 ON 时，字段就会出现两次：

SELECT * FROM film JOIN film_actor ON film.film_id = film_actor.film_id WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1\G
*************************** 1. row ***************************
             film_id: 96
               title: BREAKING HOME
         description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft
        release_year: 2006
         language_id: 1
original_language_id: NULL
     rental_duration: 4
         rental_rate: 2.99
              length: 169
    replacement_cost: 21.99
              rating: PG-13
    special_features: Trailers,Commentaries
         last_update: 2006-02-15 05:03:42
            actor_id: 17
             film_id: 96
         last_update: 2006-02-15 05:05:03

幕后

MySQL 对两者的处理方式是相同的，使用 EXPLAIN EXTENDED 我们可以看到：

EXPLAIN EXTENDED SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120\G
*************************** 1. row ***************************
...
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

root@mysql-5.1.51> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
  Level: Note
   Code: 1003
Message: select `sakila`.`film`.`title` AS `title`,`sakila`.`film`.`film_id` AS `film_id` 
         from `sakila`.`film` join `sakila`.`film_actor` 
         where (
                 (`sakila`.`film`.`film_id` = `sakila`.`film_actor`.`film_id`) 
                 and (`sakila`.`film_actor`.`actor_id` = 17) 
                 and (`sakila`.`film`.`length` > 120)
               )

最终所有的查询都被转成了 Theta 风格。